🎯 解約者のセグメント分析
解約した人が「どのセグメントだったか」。解約時＝辞める直前の状態（来店減でB-/Cが多い）、前回＝その前月の状態（本来の姿）。
💡 読み方：
「解約時」で見るとほぼB-/Cに偏る（辞める人は来店が減っているから当然）。
本当に注目すべきは「前回セグメント」＝S由来の解約が最多。元ヘビーユーザーが離脱している実態が見える。
⚡ 早期解約 × 指名転換 分析
早期解約者のうち何%が「指名転換できないまま辞めた」か。指名転換は早期解約防止の最重要施策。
💡 重要示唆
・3ヶ月以内の早期解約者（指名/フリー記録あり）の約3人に2人(65.5%)がフリー（指名転換できていない）
・1ヶ月以内なら67.2%がフリー。来店2-3回目までの指名転換が早期解約防止のカギ
・利用月数が長くなるほどフリー率は下がる傾向 → 「指名できた人は続く」構造が明確
・2026年の最新トレンドでは早期解約フリー率が80%超に悪化中（要警戒）
アクション提案：
① 初回〜3回目までに「お気に入りスタッフ」を作る導線
② 初回担当の指名促進トーク強化
③ 担当者継続予約のレコメンド機能
🔒 Sブロック運用（2026年4月10日開始）― 過剰利用（S）ユーザーに対し予約枠を制限する施策の効果検証
予約取りにくい解約者の前回セグメント（2026年）
🚨 B-警戒ボード（解約予備軍の動向）
B-=「5ヶ月以上利用してるのに直近30日で2回未満しか来店してない」長期エンゲージメント低下層。解約予備軍。
B-人数 vs B-からの解約率（解約せず滞留してないか？）
⚠ 重要示唆
🔍 B-急増の真の原因
- A→B-転落が最大の流入源（264名/4月、過去最高）
- Sブロック流入(81名)の3倍以上がA→B-から
- =「乗ってる人」のエンゲージメントが落ちている
- 仮説：予約取りにくさ・担当者異動・体験低下
⏰ 解約数の減少は危険信号？
- B-→解約率: 11月65% → 5月6%に急減
- 同時にB-人数: 447 → 695に急増
- =「解約せず滞留」状態 → 時限爆弾の可能性
- リードタイム経過後に一気に解約に向かう懸念
急務アクション：
① A→B-転落者への即時フォロー（来店促進、担当者再アサイン）
② B-滞留者の再エンゲージメント施策
③ 予約取りやすさの改善（根本原因の可能性）
🔄 真の解約リスク分析（前回セグメント別）
「解約直前セグ」だとB-に偏るのは当然。前月のセグメントで見ることで、実際の解約予兆セグメントが見える。
セグメント別 月次解約リスク率（前月→翌月解約%）
💡 視点の修正：本当の解約源
❌ これまでの誤解
- 「B-→解約83%」← 直前状態だから当然
- 「Sブロック=解約削減」← 効果は限定的
- 「B-を減らす」← 通過点を見ているだけ
✅ 正しい捉え方
- C層が最大の解約源（リスク 1.79%）
- B層も高リスク（1.22%）= 育成失敗
- S・Aは低リスク（0.45%）＝守るべき層
🎯 真の解約削減アクション：
① C層への即時介入（2回目来店促進・ライトメニュー提案）
② B層の育成プログラム強化（A入りリズム作り）
③ Sブロックは「予約改善」専門施策として継続
⏰ 介入タイミング・行動指針
来店後、次の予約を作るまでに何日空いているか？解約者のデータから「何日でどのアクションを取るべきか」が見えます。
来店後の経過日数別 解約者分布（介入タイミング可視化）
💡 セグメント別の介入優先度
✅ 健全な人たち
- S層：64%が7日以内に予約 → 介入不要
- C+層：48%が7日以内 → 育成中、放置でOK
- A層：77%が14日以内 → 通常リマインドで十分
⚠ 介入必須の人たち
- C層：27.6%が21日超 → 最優先で空き枠案内
- B-層：26.8%が21日超 → 担当者から個別連絡
- B層：13%が21日超 → 育成期に脱落しないようフォロー
🎯 推奨運用：
① 来店8日後に自動リマインド（全員対象）
② 来店15日後に空き枠案内DM（特にB-・C層）
③ 来店22日後に担当者から個別メッセージ（高優先度）
④ 「次回予約済み顧客」の継続率を別途追跡してKPI化